在拥有丰富常规气象卫星数据的基础上，运用先进的资料同化技术结合风场测风塔数据对风场资源进行精细化的数值模拟，从而为客户提供更具潜力的发电选址和更优化的电场布局方案。
该方案不受海洋和陆地限制，即使在偏远地区和缺乏测风数据的区域，仍可实现快速可靠的评估服务。

通过先进大气科学和海洋气象信息处理技术，以及丰富的风能信息处理经验，开发出高精度气象预测预警服务方案，在灾害天气发生前的有效预警时间内准确高效地传递天气预测预警信息，优化客户资源配置，降低客户损失，确保人员和设备安全。
该方案时间分辨率高达15分钟，空间分辨率达公里级。且适用陆上风电场。

建立统一数据中心和预测中心，通过资料同化技术，充分利用风电场的实测资料，作为对气象站空白区域的补充，实现风场间的数据联动，掌握全局气象信息，从而为每个风场和单个风机提供准确及时的功率及发电预测。
该方案实现风场间数据联动，提前准确掌握天气系统变化，极大提高功率预测的精准性。

通过将风资源和气象条件的实测信息、机组各系统状态信息、高精度模拟数据以及风电场的运营管理信息进行整合，进行大规模分析计算，建立各风电场和单个风机的能效评价体系，获得综合评分结果，从而锁定发电量和运营水平提高的潜力所在，最终实现发电量提高。
该方案通过对风场大数据的深层挖掘，实现大数据的增值效益。

基于风场大数据分析的结论，从风能资源、机组设备、运维管理、能源公司运营等多个角度进行分析并提供优化服务，实现每台风机的最佳发电状态、最低维护成本和最高发电效率。
该优化方案贯穿风场全生命周期，具体包括测量系统校准及优化、控制策略优化、功率预测精准性优化、运维管理优化、安全管理优化。